top of page

YAPAY ZEKA OKURYAZARLIĞI VE BİREYSEL VERİMLİLİK EĞİTİMİ 

Programın amacı, katılımcıların yapay zeka teknolojilerine ilişkin temel bilgi ve yetkinlikleri kazanmalarını; yapay zeka araçlarını güvenli, etik ve verimli şekilde iş süreçlerine entegre edebilmelerini sağlamaktır. Katılımcılar, yapay zeka araçlarını etkin kullanmayı ve bireysel AI yol haritalarını oluşturmayı uygulamalı örneklerle deneyimler.

EĞİTİM İÇERİĞİ

Yapay Zekanın Temelleri

  • AI, ML ve DL Kavramları

  • Üretken Yapay Zeka (GenAI) ve LLM Mantığı

  • Yapay Zeka Teknolojilerinin Gelişimi

  • Prompt (İstem) Mühendisliği (*)

AI Araçları ve Ekosistemi

  • ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity

  • Görsel, Video ve Ses Üreten AI Araçları

  • Araç Seçimi ve Kullanım Senaryoları

  • AI Stack Yaklaşımı

AI ile Bilgiye Erişim ve İkinci Beyin

  • Doğru Model Seçimi ve Araştırma

  • Deep Research Yaklaşımı

  • AI Destekli Bilgi Yönetimi

  • İkinci Beyin Yaklaşımı

AI ile Bilgi Doğrulama ve Eleştirel Düşünme

  • Halüsinasyon (Uydurma Veri) Tespiti

  • Kaynak ve Referans Doğrulama

  • Algoritmik Önyargı ve Eleştirel Bakış

AI ile Bilgi ve İçerik Üretimi

  • Metin Üretimi

  • Görsel ve Video Üretimi

  • Sesli İçerik Üretimi

  • İçerik Adaptasyonu ve Akıllı Dağıtım

AI Destekli İş Akışı ve Bireysel Verimlilik

  • Toplantı ve Not Alma Otomasyonu

  • Doküman Analizi

  • Görev ve Takvim Yönetimi

  • AI Destekli İş Akışı ve Süreç Tasarımı

AI Çağında İnsan ve Yapay Zeka İş Birliği

  • AI Çağında Karar Verme ve Problem Çözme

  • İnsan–Makine İş Birliği Modelleri

  • AI Agent'lar ve Agentic AI

  • Sürekli Öğrenme ve Adaptasyon

Dijital Bilgelik, Etik ve Güvenlik

  • Etik Kullanım ve Telif Hakları

  • Veri Güvenliği ve Gizlilik

  • Sorumlu AI Kullanımı

  • AI Riskleri ve Güvenilir Kullanım

AI Dönüşüm Yol Haritası

  • Mevcut AI Yetkinlik Düzeyinin Değerlendirilmesi (*)

  • Bireysel AI Kullanım Alanlarının Belirlenmesi (*)

  • AI Araç Portföyünün Oluşturulması (*)

  • Kişisel AI Gelişim Yol Haritası Hazırlama (*)

KATILIMCI PROFİLİ

Yapay zekayı iş süreçlerine dahil etmek isteyen tüm yöneticiler ve uzmanlar.

DİĞER BİLGİLER

  • Eğitim Yöntemi: Anlatım. Uygulama (*).

  • Eğitim Süresi: 1 Gün, 8 Saat.

  • Eğitim Biçimi: Yüz Yüze / Çevrimiçi.

Dr. Onur Demirel

DR. ONUR DEMİREL

Pazarlama, dijital pazarlama, inovasyon ve dijital teknolojiler konularında çalışmaktadır. Öğretim görevliliği süresince İstanbul Bilgi Üniversitesi ve İstanbul Aydın Üniversitesi'nde pazarlama ve dijital pazarlama alanlarında çeşitli dersler vermiştir.

​​​​​​​​​​

Google için dijital pazarlama, MasterStorm Innovation Lab. için inovasyon eğitmenliği yapmış ve kurumsal eğitimlerle birlikte 600’ün üzerindeki yüz yüze etkinlikte 12.000’den fazla katılımcıyla buluşmuştur. Dr. Onur Demirel, halen İstanbul Bilgi Üniversitesi’nde dijital pazarlama ve marka alanlarında akademik dersler vermekte; kurumsal eğitim, atölye ve konuşma hizmetleri sunmaktadır.

  • Onur Demirel Linkedin
Onur Demirel İnovasyon Dijital Pazarlama .JPG
bottom of page