
VERİ ODAKLI PAZARLAMA EĞİTİMİ
Programın amacı, katılımcıların veri odaklı pazarlama yaklaşımını benimsemelerini sağlamaktır. Katılımcıların, müşteri verilerinden içgörü üretebilmeleri ve veriye dayalı karar alma süreçlerini pazarlama faaliyetlerine entegre edebilmeleri hedeflenir.
EĞİTİM İÇERİĞİ
Veri Odaklı Pazarlamaya Giriş
-
Veri Odaklı Pazarlama Nedir?
-
Veri Odaklı Pazarlamaya Geçiş
-
Veri Odaklı Pazarlamanın İş Sonuçlarına Etkisi
Veri Türleri ve Kaynakları
-
Birinci Taraf Veri (First-Party Data)
-
İkinci Taraf Veri (Second-Party Data)
-
Üçüncü Taraf Veri (Third-Party Data)
-
Zero-Party Data (Sıfır Taraf Veri)
Veri Toplama ve Yönetimi
-
CRM Sistemleri ve Müşteri Verisi Yönetimi
-
Customer Data Platform (CDP)
-
Veri Entegrasyonu
-
Veri Kalitesi ve Veri Yönetişimi (Data Governance)
Veri Gizliliği ve Uyumluluk
-
Gizlilik Odaklı Pazarlama (Privacy-First Marketing)
-
KVKK ve GDPR Uyumluluğu
-
Cookieless Pazarlama Stratejileri
-
Kullanıcı Rızası (Consent) Yönetimi
Müşteri Segmentasyonu ve Kişiselleştirme
-
Davranışsal Segmentasyon
-
RFM Analizi (Recency, Frequency, Monetary)
-
Hiper Kişiselleştirme (Hyper-Personalization)
-
Dinamik İçerik Stratejileri
Müşteri Analitiği
-
Müşteri İçgörüsü (Customer Insights)
-
Müşteri Yaşam Boyu Değeri (CLV)
-
Churn Analizi
-
Next Best Action
Müşteri Yolculuğu Yönetimi
-
Customer Journey Mapping (*)
-
Omnichannel Veri Entegrasyonu
-
Marketing Automation ve Müşteri Etkileşimi
-
Müşteri Deneyimini Ölçümleme
Pazarlama Analitiği ve Ölçümleme
-
Pazarlama Analitiği (Marketing Analytics)
-
Tahmine Dayalı Analitik (Predictive Analytics)
-
Atıflandırma Modelleri (Attribution Modeling)
-
KPI ve Performans Ölçümü
Veri ile Karar Verme ve İçgörü Üretimi
-
Veri Destekli Karar Verme (*)
-
Karar Zekası (Decision Intelligence)
-
Veri Görselleştirme ve Dashboard'lar
-
Data Storytelling
Yapay Zeka Destekli Veri Odaklı Pazarlama
-
Yapay Zeka Destekli Veri Analizi
-
Otonom İçgörü Üretimi
-
İnsan–Yapay Zeka İş Birliği
-
AI Agent'ler ve Otonom Pazarlama
(*) Uygulama
KATILIMCI PROFİLİ
Veri odaklı pazarlama yaklaşımını benimsemek, pazarlama performansını ölçmek ve veriye dayalı karar alma yetkinliklerini geliştirmek isteyen yönetici ve uzmanlar.
DİĞER BİLGİLER
-
Eğitim Yöntemi: Anlatım, Uygulama (*)
-
Eğitim Süresi: 2 Gün (12 Saat)
-
Eğitim Biçimi: Yüz Yüze / Çevrimiçi

DR. ONUR DEMİREL
Pazarlama, dijital pazarlama, inovasyon ve dijital teknolojiler konularında çalışmaktadır. Öğretim görevliliği süresince İstanbul Bilgi Üniversitesi ve İstanbul Aydın Üniversitesi'nde pazarlama ve dijital pazarlama alanlarında çeşitli dersler vermiştir.
Google için dijital pazarlama, MasterStorm Innovation Lab. için inovasyon eğitmenliği yapmış ve kurumsal eğitimlerle birlikte 600’ün üzerindeki yüz yüze etkinlikte 12.000’den fazla katılımcıyla buluşmuştur. Dr. Onur Demirel, halen İstanbul Bilgi Üniversitesi’nde dijital pazarlama ve marka alanlarında akademik dersler vermekte; kurumsal eğitim, atölye ve konuşma hizmetleri sunmaktadır.
























